聚光灯
机器人交互设计师、机器人用户体验/用户界面设计师、人机交互专家、机器人用户体验研究员、机器人行为设计师、认知机器人工程师、机器人人类学家、以人为中心的机器人工程师、交互设计师、机器人软件工程师（专注于人机交互）、机器人界面设计师、社交机器人工程师、机器人可用性分析师、自主系统设计师、人工智能交互设计师
不久前，人们与机器人互动的想法还像是科幻小说。如今，机器人正日益融入我们的日常生活！从工业自动化、医疗保健辅助到社交和服务机器人，机器人已经出现在我们身边，并迅速与复杂的人工智能程序配对，从而能更有效地与人类互动。
走在这些发展前沿的是人机交互（HRI）设计师。他们研究人类的认知和行为模式，设计用户界面，为机器人响应编程，并完善交互，使机器人看起来更自然。
通过应用心理学、人因工程学和机器学习的原理，人机交互设计人员改进了机器人感知我们意图的方式，使其更加直观、高效和用户友好。这个令人兴奋的多学科领域结合了人工智能、认知科学、心理学、机器人学和设计等元素，以创建和增强能够在各种环境中运行的机器人系统。他们正在为我们过去只能在书本和电影中看到的人机协作铺平道路！
请注意，人机交互（Human-Robot Interaction）不同于人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）。人机交互侧重于人类如何与机器人互动，结合人工智能、机器人学和心理学，以改善物理环境中的信任、沟通和协作。人机交互则是关于我们与数字系统的交互，强调可用性、用户体验设计和无障碍性。换句话说，HRI 研究的是自主机器人和物理交互；HCI 侧重于基于屏幕的界面和数字体验。
- 提高机器人在实际应用中的可用性和有效性
- 为人工智能和认知计算领域的开创性研究做出贡献
- 设计为医疗、教育和服务行业提供帮助的机器人
- 在融合技术、心理学和设计的跨学科领域工作
工作日程
人机交互设计师通常在研究实验室、科技公司、机器人初创企业和学术机构从事全职工作。在测试原型、开展用户研究或合作完成复杂项目时，他们可能会加班加点。
典型职责
人机交互（HRI）领域由多个专业组成，每个专业都侧重于机器人设计和交互的不同方面。以下是典型工作和职责的简要概述：
认知机器人研究员- 研究机器人如何模仿人类的认知过程。在学术和工业人工智能研究实验室工作。
- 开发机器人感知、决策和学习模型。
- 研究机器人如何适应人类的情感和社交暗示。
- 设计实验，分析不同环境下的人机合作。
- 整合自然语言处理（NLP）技术，改善机器人交流。
人为因素工程师- 专注于优化机器人设计，以提高易用性和安全性。在机器人公司、汽车公司和医疗保健科技公司工作。
- 进行可用性测试，以完善机器人界面和控制机制。
- 为不同用户设计符合人体工程学的无障碍机器人系统。
- 研究人类如何与机器人互动，以提高工作流程效率。
- 制定机器人安全和以人为本的自动化准则。
社交机器人开发人员 - 创造用于个人和社交互动的机器人，如陪伴机器人和服务机器人。工作领域包括消费机器人、医疗保健和娱乐。
- 开发情感识别系统，帮助机器人解读人类表情。
- 对机器人进行编程，使其在社交场合做出适当的反应。
- 为陪伴机器人设计交互行为，例如
- 辅助陪伴机器人
- 教育陪伴机器人
- 娱乐陪伴机器人
- 个人助理机器人
- 宠物伴侣机器人
- 社交陪伴机器人
- 辅助治疗机器人
- 测试机器人的个性特征和互动模式，以提高参与度。
其他职责
- 与人工智能研究人员、认知科学家、用户体验设计师和机器人专家合作。
- 开展用户研究，以测试和改进机器人的互动。
- 撰写研究论文并在会议上介绍研究成果。
- 为机器人开发自适应学习算法。
- 解决围绕人与机器人关系的伦理和社会问题。
软技能
- 分析性思维
- 注重细节
- 沟通
- 创造性
- 好奇心
- 决策
- 道德判断
- 观察者
- 耐心
- 解决问题
- 团队合作
- 时间管理
技术技能
根据其具体职责，人机交互设计师可能需要与以下方面相关的专业技术知识：
- 机器人编程语言，如 Python、C++ 和 Java
- 机器学习和人工智能技术
- 自然语言处理和语音识别
- 用户体验（UX）和人机交互（HCI）原则
- 计算机视觉和传感器集成
- 适应性行为的神经网络和强化学习
- 行为心理学和认知科学原理
- 机器人控制系统的软硬件集成
- 嵌入式系统和实时计算实现反应灵敏、高效的机器人互动
- 合乎伦理的人工智能和减少偏见，创造公平、负责任的人机互动
- 手势和面部识别，改善人与机器人之间的非语言交流
- 触觉传感和触觉技术增强物理交互和反馈机制
- 用于沉浸式机器人控制和培训的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）界面
- 整合语音、触摸和手势交流的多模态交互设计
- 机器人网络安全，确保人与机器人之间安全私密的互动
- 蓝牙、Wi-Fi 和 5G 等无线通信协议，可与物联网和智能环境无缝集成
- 机器人研究机构
- 人工智能和机器学习公司
- 汽车和工业自动化公司
- 医疗保健技术和辅助机器人公司
- 政府研究机构
- 大学和学术研究中心
人机交互设计师的工作领域发展迅速，技术不断进步。开发直观、自然的人机交互需要多年的实验和改进。
测试和改进机器人界面的反复性意味着进展可能会很缓慢，而且当机器人的交互与预期不符时，人机交互设计人员可能会面临挫折。此外，还有许多伦理方面的问题需要解决，如人类对机器人的依赖、隐私问题和潜在的失业问题等等。
在测试原型、开展研究和排除软件故障时，延长工作时间是很常见的。为学术研究项目争取资金也是某些工作的关键环节，这就需要较强的撰写赠款的技能。
人机交互技术取得了长足的进步，这在很大程度上要归功于人工智能。如今，人工智能驱动的社交机器人越来越具有情感智能，可以识别面部表情、语音语调和手势，使互动感觉更加自然。但是，随着人工智能在决策中发挥越来越大的作用，解决道德问题（如有偏见的行为）以确保公平和负责任的互动至关重要。
与此同时，机器人也开始涉足老年护理、康复，甚至协助手术。目前最大的挑战是确保它们的交流方式让人感到无缝和支持，而不是冰冷和机械。
人机交互设计师在自动驾驶汽车领域发挥着关键作用，他们要确保人们信任并理解车辆正在做的事情。从直观的仪表盘界面到与行人的真实互动，这一切都是为了保证安全和可预测性。
在脑机接口方面，研究人员正在突破界限，让人类与机器人之间进行直接的神经交流。想象一下，只需思考就能控制机械臂！这不是科幻，而是正在发生的事情！
人机交互设计师通常很早就对科幻小说和机器人技术以及人工智能和心理学着迷。他们可能喜欢编程、设计用户界面、参加机器人俱乐部或探索认知科学。
- HRI 设计师至少需要计算机科学、机器人学、认知科学、人机交互或心理学学士学位。
- 高级职位需要机器人、人工智能或人因工程方面的硕士或博士学位。
- 常见的大学课程包括。
- 人工智能
- 认知科学
- 计算机视觉
- 人机交互
- 机器学习
- 自然语言处理
- 机器人编程
- 用户体验（UX）设计
- 机器人项目、人工智能算法和用户测试方面的实践经验至关重要。
- 人机交互专业人员可以从以下领域的认证和培训计划中获益：
- 人为因素和人体工程学- 专注于以用户为中心的设计、人体工程学和人机交互原理的认证。
- 用户体验和可用性- 用户体验设计、可用性测试和交互设计方面的培训，以改善人与机器人的交互。
- 人工智能和机器学习- 涵盖用于智能机器人系统的人工智能、神经网络、深度学习和认知计算的课程。
- 机器人与自主系统 -机器人 软件工程、自主系统和机器人操作系统框架方面的认证。
- 以人为本的机器人学- 有关设计能安全有效地与人类互动的机器人的课程。
- 计算神经科学- 探索大脑启发计算如何增强机器人感知能力的培训
- 通过 ABET 认证的课程，在人机交互、人工智能和机器人学方面有很强的课程设置。
- 进入以人工智能、机器人和用户体验测试为重点的研究实验室。
- 与认知科学、心理学和工程学系开展跨学科合作的机会。
- 从事人机交互、机器学习和机器人设计研究的教师。
- 机器人公司或人工智能实验室的实习和研究机会。
- 强大的行业关系网络和就业安置。
- 资助机会，包括奖学金、助学金和研究助理职位。
- 具有竞争力的学费和资助方案。
- 机器人俱乐部、黑客马拉松和 STEM 竞赛，以获得实践经验。
- 提供 Python、C++、Java、MATLAB 和ROS（机器人操作系统）等语言的编程课程。
人机交互设计师可以从大学专业排名开始寻找合适的专业：
- EduRank 评选全球人机交互 (HCI) 专业最佳大学
- 美国新闻 "最佳计算机科学学校
- RoboticsBiz评选出的美国16所机器人专业最佳大学
- 选修数学、计算机科学、心理学和人机交互等高级课程。
- 加入机器人俱乐部、编码训练营或人工智能研究小组，获得实践经验。
- 参加 STEM、UX 设计或工程竞赛。
- 学习 Python、C++、Java 和 ROS 等编程语言。
- 通过在线课程和自主项目探索机器学习和人工智能工具。
- 关注人机交互、认知科学、人工智能和用户体验设计方面的研究。
- 在研究实验室担任志愿者，或协助开展人工智能、机器人或人机交互项目。
- 参加机器人、人工智能、用户体验和人为因素会议，以建立联系并了解最新情况。
- 参加以人工智能、机器人或无障碍技术为主题的黑客马拉松或设计挑战赛。参与开源机器人或人工智能项目，为自己的作品集锦上添花。
- 与人力资源研究所的研究人员进行信息访谈。
- 阅读有关人工智能、机器人、人机交互和心理学的书籍、文章和研究论文。还可浏览
整合了机器人技术、神经科学和用户体验设计的跨学科研究。 - 获得增强现实、虚拟现实或语音交互技术方面的经验。
- 提高技术写作和演讲技能。
- 记录学术、项目和实习成就，以备简历和大学申请之用！
- 建立一个作品集，展示机器人项目、用户体验设计作品和人工智能驱动的交互。
- 在人工智能、机器人和用户体验会议上与专业人士交流。
- 申请机器人公司、人工智能初创企业和人机交互研究实验室的实习机会。
- 创建 LinkedIn 简介，重点介绍研究、实验室经验、技术技能和项目工作。
- 搜索就业门户网站，如 Indeed，或直接通过雇主网站（查看其职业页面，了解当前的职位空缺）。
- 用相关关键词定制简历，如人机交互、机器学习、用户体验设计和机器人软件工程。
- 请查看人机交互职位简历模板，以获得灵感。请务必根据具体工作定制每份申请。
- 向教授、研究督导或实习导师寻求推荐信或推荐人。在提供他们的联系方式之前，一定要征得他们的同意。
- 通过研究雇主的项目、使命和当前工作为面试做准备。
- 练习回答常见的面试问题，如 "人工智能如何改进社交机器人技术？"或 "您预见到人机协作会面临哪些挑战？"
- 掌握标准行业术语。
- 随时了解行业趋势、新兴技术以及人机交互中的伦理考虑因素。
- 面试时穿着得体！
- 让你的上司知道你对职业发展感兴趣。寻求人机交互（HRI）及相关领域资深专业人士的指导。
- 获得机器人、人工智能、人因工程、认知科学或用户体验设计方面的高级学位或认证。
- 了解人工智能的最新进展、自适应学习算法、多模态交互以及人工智能与伦理的融合。
- 获得有关 HRI 工具、模拟软件和用户测试方法的实践专业知识。参与涉及机器人界面、对话式人工智能或嵌入式代理的实际项目。
- 与人工智能和机器人公司合作开展尖端项目。
- 参与跨学科合作，拓展专业知识。
- 在同行评审期刊上发表研究成果，重点关注人机交互、用户体验设计和机器人技术。在大型会议上发表演讲，如
- ACM 计算系统中的人为因素大会
- 电气和电子工程师学会机器人与自动化国际会议
- 电气和电子工程师学会（IEEE）机器人与人互动交流国际会议
- 通过管理用户体验研究团队、指导初级设计师和协调跨学科项目，获得领导经验。担任管理职务，培养战略决策能力。
- 熟练掌握撰写补助金的方法，为独立研究项目争取资金。寻求领导受资助研究的机会。
- 与资深科学家和行业领袖建立联系。加入人工智能促进协会（AAAI）或电气和电子工程师学会机器人与自动化协会等专业组织。
- 参加研讨会、网络研讨会和行业活动，了解最新情况，拓展专业网络。
- 攻克机器人情感识别、人工智能驱动的个性化或自主系统中的人类信任等专业研究领域。开发利基领域的专业知识，增加职业发展机会。
- 寻求责任越来越大的职位，如首席 HRI 设计师、机器人用户体验总监或人工智能伦理负责人。利用行业经验和领导技能过渡到管理职位。
网站
- ACM SIGCHI
- 人工智能与社会》杂志
- 人工智能对齐论坛
- 人工智能促进会
- 卡内基梅隆大学机器人研究所
- 机器人与人工智能前沿
- 佐治亚理工学院人力资源研究所
- 华盛顿大学 HRI 实验室
- 人机交互先锋研讨会
- 电气和电子工程师学会机器人与自动化协会
- 人机交互国际会议
- 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）
- Robohub
- 机器人科学与系统（RSS）大会
- 社交机器人实验室（耶鲁大学）
- 软机器人杂志
- 斯坦福 HAI（以人为本的人工智能）
- 机器人报告
书籍
- 人机互动》，克里斯托夫-巴特内克著
- 人机交互：缩小人类与机器之间的差距》，萨姆-格林著
- 机器人，掌握方向盘：通往自动驾驶汽车之路和失落的驾驶艺术》，Jason Torchinsky 和 Beau Boeckmann 著
人机交互设计师在塑造人类与机器人的沟通、协作和共存方式方面发挥着至关重要的作用。但是，如果这个职业不适合你，还有很多相关的途径可以探索！
- 人工智能伦理学家
- 人工智能研究员
- 增强现实 (AR) 开发人员
- 自主系统专家
- 生物医学工程师
- 认知科学家
- 数据科学家
- 电气工程师
- 电子工程师
- 人体工程学顾问
- 游戏设计师
- 人因工程师
- 工业设计师
- 工业工程技术员和技师
- 交互设计师
- 材料工程师
- 机械工程师
- 纳米系统工程师
- 精神科医生
- 心理学家
- 机器人工程师
- 软件工程师（人工智能/ML）
- 语言技术专家
- 用户体验（UX）设计师
- 用户体验设计师
- 虚拟现实（VR）设计师
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